AI-optimering och varumärkesomnämnanden – Så blir ditt varumärke synligt

AI-sökningar är redan här, och de förändrar på ett grundläggande sätt hur människor hittar information på nätet. Google AI Overviews och AI Mode, ChatGPT, Gemini och Perplexity är inte längre framtidsvisioner – de är dagens verklighet som redan nu påverkar vilka varumärken konsumenter ser och minns.

Allt oftare får användaren det svar de behöver direkt från AI:n utan ett enda klick. Det betyder inte att SEO är dött. Det betyder att spelreglerna har förändrats. Idag räcker det inte med att din sida rankar bra i sökresultaten – ditt varumärke måste nämnas i AI:ns genererade svar.

AI lyfter fram bara några få källor och varumärken åt gången, de som den “litar på”. Om ditt varumärke inte finns bland dessa kommer användaren kanske aldrig att se dig. Och här kommer AI-optimering eller GEO (Generative Engine Optimization) in i bilden, vid sidan av sökmotoroptimering.

Jag var på WhitePress SEO Vibes-evenemang i oktober i Malmö, Sverige och pratade om varumärkesomn ämnanden och AI-sökningar, så jag tänkte göra en artikel om ämnet här på bloggen också. Hösten har gått åt till att forska och testa varumärkesomn ämnanden och vad som verkligen fungerar och vad som inte gör det. Den här artikeln presenterar mitt perspektiv på AI-sökningsoptimering.

GEO eller Generative Engine Optimization innebär optimering för AI-baserade sökmotorer och svarsmotorer. Dess mål är verktyg som Google AI Overviews och AI Mode, ChatGPT, Gemini och Perplexity.

AI “rankar” inte sidor på samma sätt som Google traditionellt har gjort. Istället kombinerar den information från flera källor, bedömer vilka varumärken och webbplatser som verkar trovärdiga, och väljer bara några få namn att nämna i sitt svar. Om ditt varumärke inte känns igen eller inte är tillräckligt starkt med sina signaler, är du helt enkelt inte med – även om ditt innehåll är tekniskt väl optimerat.

AI-sökningar fokuserar särskilt på frågor i research-fasen. Typiska exempel är sökfrågor som “vad är bäst…”, “är det värt…”, “vilka alternativ finns…” eller “skillnad mellan X och Y”.

I dessa sökningar letar användaren inte efter en enskild sida utan efter ett tydligt svar och konkreta rekommendationer. AI försöker sammanfatta hela ämnet i några stycken och nämner vanligtvis bara 2–4 varumärken. Detta innebär två kritiskt viktiga saker: konkurrensen om synlighet är hårdare än någonsin, och om du inte finns med i svaret kommer användaren kanske aldrig att se dig.

Google AI Overviews, ChatGPT och Perplexity fungerar lite olika, men de har alla en gemensam egenskap: de gynnar kända, ofta nämnda och kontextuellt tydliga varumärken.

Därför är AI-optimering inte bara en teknisk övning. Det är en strategisk kombination av varumärkesbyggande, innehållsdjup, extern synlighet och att förtjäna förtroende.

Länge var SEO:s huvudmål enkelt och mätbart: att få så många klick som möjligt från sökresultaten till din egen webbplats. AI-sökningar har dock förändrat spelets regler på ett grundläggande sätt.

När Google visar ett AI Overview-svar eller användaren ställer samma fråga till ChatGPT visas svaret omedelbart utan obligatoriskt klick. Användaren får den information de behöver direkt – och går ofta vidare utan att någon sida får ett klick.

Detta syns redan tydligt på många webbplatser: sökvisningar ökar, men klick minskar. Trafik berättar inte längre hela sanningen om synlighet. Men detta är inte dåliga nyheter – det är bara en signal om att mätvärdena har förändrats.

När ditt varumärke nämns i ett AI-svar fastnar det i användarens minne, bygger förtroende redan innan det första klicket och påverkar framtida beslut och sökningar. Användaren kanske inte klickar omedelbart, men de minns namnet. Senare kan de söka efter ditt varumärke med namn, kombinationen “varumärke + produkt/tjänst”, eller välja just dig när de stöter på ditt varumärke igen någon annanstans.

AI-sökningar har förflyttat konkurrensen bort från tillfällig uppmärksamhet mot långsiktig igenkänning.

I traditionell Google visas tio blå länkar i sökresultaten. I AI-sökningar visas ofta bara ett svar, några få källor och 2–4 varumärken. Om du inte är bland dessa är du inte en del av samtalet. Du får inte ens möjlighet att konkurrera om klick. Därför är det moderna SEO:s mål inte längre bara “hur får jag användaren att klicka”, utan “hur får jag mitt varumärke nämnt”.

AI-optimering ersätter inte traditionell SEO. Den bygger på den och utvidgar den till nya dimensioner.

Bra teknisk SEO, kvalitetsinnehåll och en stark länkprofil skapar fortfarande grunden. GEO tillför en ny dimension: varumärkeskontext, omnämnanden på andra webbplatser och signaler som hjälper AI:n att förstå vilket varumärke som hör till vilket ämne.

Idag räcker det inte med att din sida rankar bra. Varumärket måste vara tillräckligt starkt och känt för att AI:n ska våga nämna det i sitt svar.

Om AI-optimering skulle sammanfattas i en mening skulle det vara denna: AI litar på varumärken som den ser ofta och i rätt sammanhang.

Varumärkesomn ämnanden är en av de viktigaste anledningarna till varför vissa företag, produkter och tjänster dyker upp i AI-svar – och andra inte.

Ett varumärkesomnämnande betyder att ditt varumärkes namn nämns på en annan webbplats än din egen. Omnämnandet kan vara med länk (klassisk backlink) eller helt utan länk. Båda är viktiga.

I traditionell SEO har länkar varit i fokus. I GEO tittar AI:n bredare: vad sägs om varumärket, i vilket sammanhang och hur ofta. AI-modeller läser inte länkar på samma sätt som Google traditionellt har gjort. De läser text, kontext och återkommande kopplingar mellan varumärket och ämnet.

Varumärkesomn ämnanden utan länk hjälper AI:n att förstå att ditt varumärke finns, vilka ämnen det är kopplat till och i vilken ton det talas om.

Om ditt varumärke ofta nämns i till exempel jämförelseartiklar, guider, “bästa X”-listor eller diskussioner där ett specifikt problem löses, börjar AI:n automatiskt associera ditt varumärke med det ämnet. Detta är kritiskt i GEO, eftersom AI:n måste kunna svara på frågan: “vilket varumärke hör hemma i detta svar?”

Alla varumärkesomn ämnanden är inte lika värdefulla. Ett slumpmässigt omnämnande i fel sammanhang hjälper inte. Istället bygger återkommande omnämnanden kring samma ämne och på flera olika webbplatser en tydlig signal både till Google och AI-modeller.

Exempel: Om ett varumärke ofta nämns i samband med “bästa projekthanteringsverktyget” lär sig AI:n att varumärket är kopplat till projekthantering – och börjar använda det i sina svar.

Varumärkesomn ämnanden är ur AI:ns perspektiv en förtroendesignal. De berättar att andra webbplatser anser att varumärket är värt att nämna, att varumärket inte bara berättar om sig själv och att varumärket är en del av en bredare diskussion på nätet.

AI-verktyg formar redan nu hur kunder ser ditt varumärke. För många användare är AI:ns svar den första – och ibland enda – kontaktpunkten med ditt företag.

Om du inte själv styr vilken information om ditt varumärke som finns på nätet, formar AI:n sin uppfattning baserat på andra källor. Och detta kan leda till överraskande och till och med skadliga resultat.

När AI:n inte hittar tillräckligt med aktuell och pålitlig information försöker den ändå svara på användarens fråga. Då kan den plocka gamla artiklar eller nyheter, lyfta fram enskilda negativa recensioner, använda kommentarer från före detta anställda, referera till föråldrade PR-kriser eller kontroverser, eller felaktigt koppla ditt varumärke till ett annat företag.

För AI:n är dessa inte “ett perspektiv bland andra” – de kan bli sanning i svaret.

Många företag upptäcker AI-synlighetsproblem först när skadan redan är skedd. Vanliga situationer är:

• AI säger att produkten är föråldrad eller borttagen från sortimentet
• Chatbottar rekommenderar konkurrenter men nämner inte dig
• AI ger felaktig prisinformation eller produktbeskrivning
• AI lyfter fram gamla kontroverser eller PR-problem
• AI hittar ingen information om ditt företag
• AI blandar ihop ditt varumärke med en annan aktör med liknande namn
• Ledarskaps- eller ägarinformation är fel
• Reddit eller forum dominerar varumärkesberättelsen

Dessa är inte tekniska SEO-fel – utan synlighets- och narrativproblem som kräver en strategisk approach.

Den goda nyheten är att AI:ns berättelse kan styras. AI:n lär sig om varumärken baserat på vad den läser på nätet. När du ger den bättre data använder den det.

Detta görs med digital PR, varumärkesomn ämnanden på olika webbplatser, expertkommentarer och citat, case-exempel och aktuella artiklar samt pålitliga källor och återkommande omnämnanden. När ditt varumärke ofta förekommer i rätt sammanhang börjar AI:n spegla detta även i sina svar.

Kort sagt: AI berättar en historia om ditt varumärke i alla fall. GEO:s uppgift är att se till att historien är rätt.

AI:n väljer inte varumärken till sina svar slumpmässigt. Även om olika AI-verktyg fungerar lite olika har de en gemensam logik: de gynnar varumärken som verkar trovärdiga, kända och tydligt kopplade till ämnet.

Ju oftare ditt varumärke nämns på nätet i relevant sammanhang, desto lättare är det för AI:n att identifiera det som en del av rätt ämne. Det viktiga är inte bara antalet, utan var varumärket nämns, vilket ämne det kopplas till och på hur många olika webbplatser.

Flera omnämnanden på olika domäner är en mycket starkare signal än dussintals omnämnanden på en och samma webbplats.

Antalet varumärkessökningar berättar både för Google och AI-modeller att människor känner till varumärket, söker efter det medvetet och anser det vara ett relevant alternativ.

När användare söker med enbart varumärkets namn eller kombinationen “varumärke + produkt/tjänst” signalerar det att varumärket är genuint intressant på marknaden. Detta ökar sannolikheten att AI:n nämner det i sina svar.

Förenklat: AI gynnar varumärken som människor redan söker efter.

AI:n lyfter inte fram varumärken som verkar svaga eller opålitliga. Därför är övergripande auktoritet fortfarande en viktig del av GEO.

Detta påverkas av webbplatsens allmänna kvalitet och historia, länkprofilens mångfald, omnämnanden på trovärdiga webbplatser samt huruvida varumärket omtalas konsekvent. Även nofollow-länkar och icke-kommersiella omnämnanden kan vara värdefulla eftersom de stödjer naturlig synlighet och trovärdighet.

En undervärderad faktor är konsekvens. Om ditt varumärke förekommer på olika webbplatser i helt olika sammanhang är det svårare för AI:n att förstå vad varumärket är känt för och i vilka situationer det hör hemma i svaret.

När varumärket upprepade gånger kopplas till samma teman, problem och lösningar är det lätt för AI:n att plocka med det i svaret vid rätt tillfälle.

Innehåll som blir AI-källa

Allt innehåll är inte lika värdefullt för AI:n. Även om din sida rankar bra i Google betyder det inte automatiskt att AI:n använder den som källa i sina svar.

AI gynnar innehåll som är lättförståeligt, tydligt avgränsat och genuint användbart för användaren. I praktiken betyder detta vissa innehållstyper och strukturer.

AI använder ofta bloggartiklar, guider, how-to-innehåll samt jämförelser och listor som källor. Särskilt väl fungerar artiklar som svarar direkt på användarens fråga, som “Vad är bäst X?”, “Hur fungerar X?” eller “Är X värt det 2025?”

Sådant innehåll passar perfekt för AI:ns logik eftersom det lätt kan sammanfattas till ett svar.

I AI-sökningar är en av de vanligaste frågetyperna “vad är bäst…”. Därför hamnar “Bästa X”-artiklar, jämförelsetabeller och listor över olika alternativ ofta bland AI:ns använda källor. Om ditt varumärke förekommer i detta innehåll upprepade gånger lär sig AI:n att det hör hemma i dessa svar, även om användaren aldrig klickar på artikeln.

AI:n läser inte innehåll som en människa från början till slut. Den plockar enskilda avsnitt, stycken och svar.

Därför svarar bra AI-optimerat innehåll på en fråga åt gången, kräver inte att hela artikeln läses och fungerar även som fristående textbitar. Om ditt stycke tydligt svarar på frågan “vad är detta” eller “varför är detta ett bra alternativ” kan AI:n använda det som det är.

Generiskt AI-innehåll sticker inte ut. AI gynnar källor som behandlar ämnet ordentligt, tar upp nyanser och skillnader samt visar expertis.

En djupgående och välstrukturerad artikel är ofta mer värdefull än tio ytliga sidor. När innehållet är tillräckligt bra använder AI:n det inte bara som källa – den kopplar även innehållet till ditt varumärke, vilket stärker synligheten på lång sikt.

AI-optimering kräver inga magiska trick eller helt nya innehållsstrategier. Oftast handlar det om att göra ditt innehåll mer lättförståeligt, tydligare strukturerat och “plockbart” för AI:n.

AI gynnar innehåll som är lätt att dela upp i svar. Detta innebär tydliga H2- och H3-rubriker, korta stycken och en tanke per stycke.

En bra tumregel: om stycket tydligt svarar på en fråga kan AI:n använda det i sitt svar. Undvik långa, komplexa stycken som behandlar flera saker samtidigt. De är svåra både för läsaren och AI:n.

AI söker direkta svar, inte omvägar. God praxis är att ställa frågan i rubriken, svara på den omedelbart i första stycket och vid behov fördjupa svaret längre ner.

Till exempel: “Vad betyder AI-optimering?” → första stycket ger en tydlig definition. Detta ökar sannolikheten att just det avsnittet hamnar i AI-svaret.

AI gynnar sidor som behandlar ett ämne ordentligt och inte bara skrapar på ytan. I praktiken: en sida motsvarar ett huvudämne, svarar på alla väsentliga underfrågor och delar inte upp innehållet i onödan på flera sidor.

När AI:n ser att en sida täcker ämnet heltäckande är den en naturlig källa för svar.

Även om AI-modeller inte “läser” schema som Google, hjälper schema till att skapa tydlig kontext: vem du är, vad ditt varumärke är känt för och vilken helhet innehållet hör till.

Organization- och Person-schema samt sameAs-länkar till sociala profiler hjälper både Google och AI:n att koppla ditt varumärke till rätt ämnen. Detta är särskilt viktigt när det finns flera liknande aktörer på marknaden.

Många tror att AI-optimering kräver en enorm mängd nytt innehåll först. I verkligheten bör GEO-arbetet börja med att förstå synlighet, inte med att skriva.

Testa ditt varumärke med rätt frågor: “bäst X”, “alternativ till X”, “är X värt det” och “X vs Y”. Prova samma sökningar i Google AI Overviews, ChatGPT och Perplexity.

Om ditt varumärke inte syns alls är det inte ett misslyckande – det är utgångsläget och en möjlighet.

Detta är en av de mest effektiva GEO-övningarna. Se vilka frågor konkurrenterna nämns vid, i vilket sammanhang deras namn förekommer och vilken typ av innehåll som fungerar som källa.

Ofta märker du snabbt ett mönster: vissa jämförelseartiklar, vissa bloggar eller guider och samma tredjepartswebbplatser återkommer som källor. Dessa berättar direkt vilka samtal ditt varumärke bör delta i.

I GEO lönar det sig inte att bara följa generiska nyckelord. Viktigare är frågeformulerade sökningar som “vad är…”, “hur…”, “vilket är bättre…” och “bästa sättet…”.

En bra utgångspunkt är Search Console (verkliga frågor), People Also Ask-frågor och AI-utökade frågelistor. Dessa är just de sökningar där AI-svar visas oftast – och där GEO ger störst nytta.

Oftast är det enklaste sättet att gå vidare att uppdatera befintliga artiklar, förtydliga strukturen, lägga till svar på vanliga frågor och stärka varumärkets synlighet i innehållet.

GEO kräver inte fullständig ombyggnad. Med små ändringar kan du göra ditt innehåll betydligt mer attraktivt som AI-källa.

Även om ditt innehåll är hur väl optimerat som helst lyfter AI:n inte fram ditt varumärke om det bara finns på din egen webbplats. AI-optimering kräver alltid även extern synlighet.

AI litar på varumärken som omtalas även på andra håll.

När AI:n formar sina svar hämtar den information från flera källor. Särskilt viktiga är oberoende bloggar och guider, jämförelse- och listartiklar samt media- och expertwebbplatsers innehåll.

Om ditt varumärke nämns i dessa miljöer tolkar AI:n det som en signal om att varumärket är relevant, känt och värt att nämna. Enbart eget innehåll räcker inte för att bevisa detta.

Traditionell länkbyggning fokuserade länge på dofollow-länkar och ankartextertext. I GEO är perspektivet bredare och mer mångfacetterat.

Viktigt är omnämnanden med länkar, omnämnanden utan länkar och naturlig varumärkesnärvaro i texten. AI:n gör ingen skillnad på om länken är dofollow eller nofollow. Den noterar att varumärket nämns i ett trovärdigt sammanhang. Detta gör till exempel PR-arbete, gästartiklar, samarbetsartiklar och sponsrade omnämnanden mer värdefulla ur GEO-perspektiv.

Dessutom är bildlänkar ännu mer värdefulla för AI-synlighet än textlänkar, så dessa bör inte underskattas eller glömmas bort.

Tio slumpmässiga omnämnanden på låg kvalitetswebbplatser ger inte samma nytta som några omnämnanden på starka, ämnesrelaterade webbplatser i tydligt sammanhang.

AI:n bedömer varumärket som helhet. Ju mer konsekvent och högkvalitativ den externa synligheten är, desto lättare är det för AI:n att välja ditt varumärke i svaret.

När ditt varumärke syns bredare på nätet lär sig människor känna till namnet, de söker efter det senare själva och antalet varumärkessökningar ökar.

Detta skapar en positiv cirkel: externa omnämnanden → ökning av varumärkessökningar → starkare förtroende → bättre AI-synlighet.

AI-optimering är fortfarande nytt för många, och därför upprepas samma misstag förvånansvärt ofta. Många gör “allt tekniskt rätt” men förblir ändå osynliga i AI-sökningar.

Ett av de största misstagen är att mäta AI-synlighet med samma mått som traditionell SEO. Om du bara fokuserar på organisk trafik, CTR och klickantal ser du inte den verkliga utvecklingen.

I AI-sökningar kan synligheten öka betydligt utan att trafiken ökar i samma proportion. Det betyder inte misslyckande – tvärtom, det betyder att ditt varumärke syns där beslut fattas.

Många försöker lösa GEO genom att snabbt producera stora mängder AI-genererat innehåll. Problemet är att innehållet ofta är ytligt, skiljer sig inte från konkurrenterna och bygger inte äkta auktoritet.

AI gynnar källor som tillför något nytt eller behandlar ämnet ordentligt. Enbart generiskt innehåll räcker inte för att övertyga AI:n – det behöver djup, expertis och ett unikt perspektiv.

Om ditt varumärke inte syns på andra håll på nätet har AI:n ingen anledning att nämna det. Ett vanligt misstag är att bara fokusera på egna sidor, lämna extern synlighet och omnämnanden utan åtanke och inte bygga konsekvent varumärkeskontext.

Utan ett starkt varumärke finns ingen GEO. Teknisk optimering och bra innehåll är bara en del av ekvationen – varumärkets igenkänning och kontext avgör slutligen om du kommer med i AI-svaren.

Många optimerar “på känsla” utan att följa om varumärket faktiskt syns i AI-svar. Om du inte vet vilka frågor ditt varumärke syns vid, var det nämns eller vilka du konkurrerar med i AI-svar är det omöjligt att utveckla strategin systematiskt.

AI-optimering kräver ny typ av uppföljning – annars arbetar du i blindo utan uppfattning om vad som fungerar och vad som inte gör det.

AI-optimering betyder inte att traditionell SEO har förlorat sin betydelse. Tvärtom: SEO skapar grunden, GEO bygger synligheten ovanpå den.

Utan en tekniskt fungerande webbplats, kvalitetsinnehåll och grundläggande auktoritet dyker varumärket inte upp i AI-sökningar heller. Men 2025 räcker detta inte längre ensamt. Spelet har förändrats, och att hänga med kräver nytt tänkande.

Varumärken som lyckas i AI-sökningar nämns ofta på andra håll på nätet, kopplas tydligt till specifika ämnen, syns i jämförelser, guider och diskussioner samt väcker förtroende hos användare redan före det första klicket.

GEO förflyttar fokus från enskilda sidor till hela varumärken. Konkurrensen utkämpas inte längre bara på den traditionella sökresultatsidan, utan i AI:ns genererade svar, där det bara finns plats för några få. Om ditt varumärke inte nämns existerar det inte ur AI:ns perspektiv – och inte ur allt fler användares perspektiv.

Därför handlar modern synlighet i sökmotorer inte längre bara om “Hur får jag mer trafik?” Utan: “Hur gör jag mitt varumärke så starkt att AI:n vill nämna det?”

De som förstår denna förändring i tid bygger ett försprång som blir svårt att ta igen senare. AI-sökningar är inte framtiden – de är redan här, och de formar nu vilka varumärken som syns och vilka som förblir osynliga.

Frågan är: Är ditt varumärke med i samtalet?

Linehan, L., & Guan, X. (2025, March 26). AI makes up 0.1% of traffic, but clicks aren’t everything. Ahrefs. https://ahrefs.com/blog/ai-traffic-research/ Ahrefs

Linehan, L., & Guan, X. (2025, May 26). An analysis of AI overview brand visibility factors (75K brands studied). Ahrefs. https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/ Ahrefs

Poręba, M. (2025, September 23). Brand mentions – What they are and why they matter more than ever. WhitePress® Knowledge Base. https://www.whitepress.com/en/knowledge-base/6142/brand-mentions-what-they-are-and-why-they-matter WhitePress.com

Indig, K. (2025, September 30). How AI really weighs your links (analysis of 35,000 datapoints). Growth Memo. https://www.growth-memo.com/p/how-ai-really-weighs-your-links-analysis growth-memo.com